拿三位数的工资，熬夜干苦力 今年5月，#全国护士缺口接近400万#的词条登顶热搜，许多人因此才意识到，这个与每个人生活息息相关的岗位，人员流失如此严重。 依据2023年底的数据，目前全国注册护士总量约563万人，这意味着每1000个人里只有4名护士。还处在规培期的李成夏，对当下医院人手不足的现象深有同感。 还在上大学的时候，学校跟医院有合作培养的计划，李成夏实习了近一年，每个月最多休息4天，而且没有补贴。毕业后成为规培护士，她和正式工一样，一晚上照顾70个病人，没有一分钟休息，却只能拿到最低的工资。 据她的观察，同…
今早，李医生遇害的帖子在医生圈里大量转发，但可悲的是也仅限于医疗圈，一个普通医生的死，不能换来什么，“自嗨”的只是兔死狐悲的同道们，与他人无关。像这样的恶性伤医事件，在我从业十几年来，从未间断过。从哈医大当年轰动一时的研究生被杀、到疫情前后杨文医生被杀、陶勇医生被伤……，每年有多少伤医事件，我们不得而知，因为偶尔掀起波澜的几起，也很快消失在滚滚的浪潮中，这些年，唯一的改变，是北京很多医院开始加强了安保和安检的功能，但实际上，起到的作用，也微乎其微，许多时候，安保，也只是形同虚设，因为，保安没有执法权利。而我们的根本…
如果大部分医生都没有灰色收入了，医疗行业会有什么变化？知乎上的一篇高赞回答：医疗行业现在这个模样，是一种制度设计。我们的医院是世界上最奇葩的存在。 先说人员，医院最重要的是什么，是医疗卫生技术人员。包括医生，护士，技师，药师等等。这些人在医院里都是穿白大褂，身份却千奇百怪。 大医院人员穿白大褂的一共有7种身份： 1，编制人员，这种一般是医院的核心成员，医院中高层，科室主任，护士长一般都是编制人员，加上少部分一线人员，所谓体制内就是这种。理论这些人上是国家的人。 2，合同工，医院自己招聘的，归医院管，理论上这批人适用…
你知道吗，如果一个人不幸被烧伤，假如这一事件发生在白天，那么伤口会愈合的更快。 研究显示，如果是晚上被烧伤，平均需要28天伤口才能愈合，相反如果发生在白天的话，则只需要17天。 英国医学研究委员会分子生物学实验室（the UK's MRC Laboratory of Molecular Biology）说，他们对这一结果感到意外。 他们是根据对118名烧伤病人的研究得出这一结论的。 但是为什么会有这样大的不同呢，据信这主要是受人体内部生物钟的影响。 人体生物钟 人体的生物钟以24小时为一个周期。 实验结果…
（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2020年2月10日（周一）报导：Blood-drawing robot is supposedly more accurate than humans 第一次扎针尝试失败时，唯一比扎针更糟的事情是扎两次（或更多）。现在，来自罗格斯大学和西奈山医院的研究人员开发出了一种机器人，该机器人可以看到您的皮肤，并且据称比人类做得更好。例如，这有一天可以帮助减少尝试启动IV线时的感染和血栓形成等问题。 从具有易于访问的静脉的患者中抽血相对容易，但对于没有可见或可触及的静脉的患者…
在世界各国抗击新冠疫情过程中，医疗系统是否备有足够的呼吸机决定了无数重症患者的生死。 意大利一名72岁牧师感染新冠后把呼吸机让给别人，等于放弃自己生存的希望，最后因呼吸衰竭而死；西班牙医院呼吸机不够，医生面临在老人和年轻人之间做令人心碎的选择。 确实，不幸感染了新冠病毒并出现了呼吸困难，最重要的是能及时得到医治和使用适当的辅助呼吸。 对那些重症患者而言，呼吸机就是他们的生命线，关系到他们的生死存亡。 因此，在抗击疫情过程中，准备好足够的呼吸机至关重要。英国政府已经购置了大量呼吸机，以应付可能到来的疫情高峰。 那么，…
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（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2020年4月13日（周一）报导：Raspberry Pi will power ventilators for COVID-19 patients Pi Zero板（图片来源：jsmith7342/Wikipedia/CC BY-SA 4.0）
许多医疗人员对抗生素治疗并不是全盘了解。抗生素并不能杀死病毒；再者，错误使用抗生素，还会帮助细菌具备抗药性。 什么是抗生素？ 抗生素是能将细菌及其它微生物杀死（杀菌抗生素）或阻止其继续增生（抑菌抗生素）的药品。它是细菌及真菌的天然代谢产物，盘尼西林（青霉素）便是一例。部分霉菌可以制造出青霉素以抵抗细菌攻击。其它抗生素则是在实验室中设计或经过化学修改，以增加其效果。抗生素又可分为窄谱抗生素与广谱抗生素，前者针对特定病原体，后者则可用于对抗许多细菌。 抗生素如何起作用？ 通过抗生素杀死细菌或抑制其生长，能增强身体的防御…
（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2019年9月15日（周日）报道：AI can gauge the risk of dying from heart conditions AI预测威胁您健康的能力很快就会包含致命的心脏病。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发了一种机器学习系统RiskCardio，可以估计阻塞或减少血液流动的心血管问题导致的死亡风险。 它所需要的只是一个15分钟的心电图读数-从那里，它根据样本中的连续节拍集来衡量危险。如果在事件发生后15分钟内捕获数据，RiskCardio可以确定某…
