（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2020年2月22日（周六）报导:AI discovers antibiotic that kills even highly resistant bacteria 利用人工智能（AI）发现医学似乎正在获得回报。麻省理工学院的科学家发现，他们的AI发现了一种抗生素化合物，halicin（以2001年的HAL 9000命名），不仅可以杀死许多形式的抗药性细菌，而且还可以通过新颖的方式杀死它。

搞AI的时候有一个很强有力的思路叫遗传算法，基本的思路就是把自然选择的想法套用在程序上：设定一套规则和目标当成‌‌“环境‌‌”，然后让里面的程序不停‌‌“突变‌‌”并遭受环境选择，从而向目标不断前进。这个办法看起来就很巧妙，它和它衍生出来的变体在编程领域应用很广泛。 但是这一招有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。 其实严格说也不算作弊，人家是很精准地满足了你设定的规则，问题就是人制定规则的时候难免有漏洞。人类自己因为运算能力和思维定势，很难看出漏洞，可是遗传算法的路线是对一大批方法同时进行试错和选择，漏洞就…

设想一个场景，你和一个智能机器人在一位法官面前，但法官看不到你，却要判断两者中谁是血肉之躯的人。如果法官认为你是真实的人，你就可以活下去，而另一方只能死去。你和机器人都希望能活着。法官公平而睿智。他说：‌‌‌‌‌‌“你们必须分别从英文词典中挑选一个词告诉我，我会通过你们选择的词来判断谁才是有肉身之人。‌‌‌‌‌‌” 你会选择哪一个词呢？